# 附：数据分析思路

对于一款App来讲，可以从用户的新增、活跃、转化、留存/流失等指标，了解产品的整体运营状况；从业务人员的角度出发，市场渠道人员比较关注渠道的获客质量，运营人员比较关注用户在产品内的行为信息，从而对用户分群，进行针对性的运营，产品人员则关注产品功能的使用情况以及核心流程的转化情况。

以有帐号体系产品的注册为核心流程为例，如何通过方舟的功能实现所有业务人员的数据需求？

一般产品的注册流程为：

输入手机号→点击获取验证码→输入验证码→点击注册→注册/登录

## **渠道市场人员**

### 渠道分析

#### 了解各渠道的获客能力，进而结合投放成本计算 ROI 

1.分渠道统计注册用户数--评估渠道获客数量

![ ](https://2207941107-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LaKVSdcX30MGZ24jKF_%2F-Lg1X3IkBELv_PYWG8F4%2F-Lg1XaSjP2SiHSag6vG8%2F%E5%9B%BE%E7%89%874.png?alt=media\&token=a784e8b2-2210-4998-bb5f-dc87f490e9b7)

2.分渠道统计活跃用户数、人均使用时长和留存--评估渠道获客质量

![](https://2207941107-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LaKVSdcX30MGZ24jKF_%2F-Lg1X3IkBELv_PYWG8F4%2F-Lg1Xe5BWJ_g6_W6mXrg%2F%E5%9B%BE%E7%89%875.png?alt=media\&token=5338378f-92bd-4d12-91ad-6174588c85ce)

## **运营人员**

### 事件分析

#### 主要分析用户在应用上的行为数据

1.了解活跃用户的情况，可以从登录事件的触发用户数和触发次数进行分析

![ ](https://2207941107-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LaKVSdcX30MGZ24jKF_%2F-Lg1X3IkBELv_PYWG8F4%2F-Lg1XtGkJfpJBKhg0Uih%2F%E5%9B%BE%E7%89%876.png?alt=media\&token=5916154f-095c-4844-99ec-ae7b1917899b)

2.可以从细分维度分析，根据登录方式的占比，评估用户偏好，优化登录通道

![ ](https://2207941107-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LaKVSdcX30MGZ24jKF_%2F-Lg1X3IkBELv_PYWG8F4%2F-Lg1XwPcjOe30n4pDxj2%2F%E5%9B%BE%E7%89%877.png?alt=media\&token=8b3ddad1-1f7a-4657-9061-b49afc39ebb4)

3.注册转化率趋势：了解产品的注册转化率是否符合行业标准，同时通过趋势，发现异常

![ ](https://2207941107-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LaKVSdcX30MGZ24jKF_%2F-Lg1YIieGFgNDLzPdweV%2F-Lg1YZ3YIOEMZb52SvTR%2F11.png?alt=media\&token=30d71ba1-b284-4852-897c-1062fad7c02e)

### 留存分析

#### 是一种衡量用户健康度/参与度的方法，深入了解用户的留存和流失状况

1.注册用户留存，根据产品的性质选择留存周期，若用户的留存率较低，可以通过运营活动提高用户粘性，比如签到

![ ](https://2207941107-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LaKVSdcX30MGZ24jKF_%2F-Lg1YIieGFgNDLzPdweV%2F-Lg1Yr6ETzoUPnyhb9fa%2F%E5%9B%BE%E7%89%8710.png?alt=media\&token=d0cad47b-f96a-4b58-b198-c996ba0e22e2)

### [用户分群](https://arkdocs.analysys.cn/features/user)

#### 用户分群即将用户标签化，把具有相同特征 / 行为的用户进行聚类，是精细化运营的基础。

1.流失用户：3月份注册但4月份都没有登录的用户

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2.了解流失用户使用竞品情况

若用户使用竞品的时间和次数比较频繁，可以了解竞品近期的运营策略，结合竞品情况，采取相应的运营措施对用户进行召回

![ ](https://2207941107-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LaKVSdcX30MGZ24jKF_%2F-Lg1YIieGFgNDLzPdweV%2F-Lg1ZG16j3z79QR2KBVP%2F%E5%9B%BE%E7%89%8712.png?alt=media\&token=c2283d60-696e-4a81-aaca-64dc3364f72e)

3.流失用户召回

制定好运营活动之后，可以通过[短信推送](https://arkdocs.analysys.cn/features/operation/sms)/[消息通知](https://arkdocs.analysys.cn/features/operation/pushmessage)等方式，触达用户，让用户及时了解运营活动，从而促进用户转化

![ ](https://2207941107-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LaKVSdcX30MGZ24jKF_%2F-Lg1YIieGFgNDLzPdweV%2F-Lg1ZK4CMJ0irVLiNico%2F%E5%9B%BE%E7%89%8713.png?alt=media\&token=79acce62-abb5-46cf-9e67-653bf7442d24)

## **产品人员**

### 转化漏斗

分析核心业务流程的转化和流失情况，不仅找出产品潜在问题的位置，还可以定位每个环节流失用户，进而定向营销促转化

1.注册流程的转化

若产品的注册转化率较低，可以通过注册流程的转化发现用户流失的重要节点，发现问题：

1.短信通道下发短信是否收到验证码

2.产品是否出现bug导致用户注册失败

![ ](https://2207941107-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LaKVSdcX30MGZ24jKF_%2F-Lg1YIieGFgNDLzPdweV%2F-Lg1ZYswjGeb_T6mL5Wr%2F%E5%9B%BE%E7%89%8714.png?alt=media\&token=503a8a79-c0e1-4eeb-a347-789bc8a6d713)

### 智能路径

用户在应用中使用的行为轨迹，可以验证产品的设计思路，指导产品迭代优化。

![ ](https://2207941107-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LaKVSdcX30MGZ24jKF_%2F-Lg1YIieGFgNDLzPdweV%2F-Lg1Zqc55Nm00zI2ltgf%2F%E5%9B%BE%E7%89%8715.png?alt=media\&token=35b8cf1a-18d2-497b-8bad-1fe1c7ab5e36)

### 可视化看板

为了方便日常数据的监控，可以把日常需要查看的指标，做成可视化看板

![](https://2207941107-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LaKVSdcX30MGZ24jKF_%2F-Lg3Fx2pKG5LJggBOaTY%2F-Lg3GKQK7JPXrAuvbYS-%2Fimage.png?alt=media\&token=5d580b59-f7e2-4749-93fe-d3196b2c8601)

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