方舟智能分析
产品功能SDK指南API
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    • Step 2 激活系统创建项目
    • Step 3 开启您的分析旅程
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      • 2. 可视化埋点
      • 3. 创建分析模型
    • 附:埋点方案设计
    • 附:数据分析思路
  • 产品更新日志
    • V5.3.3 UI 升级、分布分析重构、维度表动态更新、细节优化等
    • V5.2.0 新增归因分析、消息中心、重构埋点方案、优化看数据体验……
    • V5.1.0317 体验优化& Bug修复
    • V5.1.0 升级可视化埋点、增强权限控制……
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    • 指标说明
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    • 分析
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      • 渠道分析
        • 渠道相关名词解释
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      • 留存分析
      • 转化漏斗
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在本页
  • 渠道市场人员
  • 渠道分析
  • 运营人员
  • 事件分析
  • 留存分析
  • 用户分群
  • 产品人员
  • 转化漏斗
  • 智能路径
  • 可视化看板

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  1. 快速上手

附:数据分析思路

上一页附:埋点方案设计下一页产品更新日志

最后更新于4年前

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对于一款App来讲,可以从用户的新增、活跃、转化、留存/流失等指标,了解产品的整体运营状况;从业务人员的角度出发,市场渠道人员比较关注渠道的获客质量,运营人员比较关注用户在产品内的行为信息,从而对用户分群,进行针对性的运营,产品人员则关注产品功能的使用情况以及核心流程的转化情况。

以有帐号体系产品的注册为核心流程为例,如何通过方舟的功能实现所有业务人员的数据需求?

一般产品的注册流程为:

输入手机号→点击获取验证码→输入验证码→点击注册→注册/登录

渠道市场人员

渠道分析

了解各渠道的获客能力,进而结合投放成本计算 ROI

1.分渠道统计注册用户数--评估渠道获客数量

2.分渠道统计活跃用户数、人均使用时长和留存--评估渠道获客质量

运营人员

事件分析

主要分析用户在应用上的行为数据

1.了解活跃用户的情况,可以从登录事件的触发用户数和触发次数进行分析

2.可以从细分维度分析,根据登录方式的占比,评估用户偏好,优化登录通道

3.注册转化率趋势:了解产品的注册转化率是否符合行业标准,同时通过趋势,发现异常

留存分析

是一种衡量用户健康度/参与度的方法,深入了解用户的留存和流失状况

1.注册用户留存,根据产品的性质选择留存周期,若用户的留存率较低,可以通过运营活动提高用户粘性,比如签到

用户分群即将用户标签化,把具有相同特征 / 行为的用户进行聚类,是精细化运营的基础。

1.流失用户:3月份注册但4月份都没有登录的用户

2.了解流失用户使用竞品情况

若用户使用竞品的时间和次数比较频繁,可以了解竞品近期的运营策略,结合竞品情况,采取相应的运营措施对用户进行召回

3.流失用户召回

产品人员

转化漏斗

分析核心业务流程的转化和流失情况,不仅找出产品潜在问题的位置,还可以定位每个环节流失用户,进而定向营销促转化

1.注册流程的转化

若产品的注册转化率较低,可以通过注册流程的转化发现用户流失的重要节点,发现问题:

1.短信通道下发短信是否收到验证码

2.产品是否出现bug导致用户注册失败

智能路径

用户在应用中使用的行为轨迹,可以验证产品的设计思路,指导产品迭代优化。

可视化看板

为了方便日常数据的监控,可以把日常需要查看的指标,做成可视化看板

制定好运营活动之后,可以通过/等方式,触达用户,让用户及时了解运营活动,从而促进用户转化

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