附：数据分析思路

对于一款App来讲，可以从用户的新增、活跃、转化、留存/流失等指标，了解产品的整体运营状况；从业务人员的角度出发，市场渠道人员比较关注渠道的获客质量，运营人员比较关注用户在产品内的行为信息，从而对用户分群，进行针对性的运营，产品人员则关注产品功能的使用情况以及核心流程的转化情况。
以有帐号体系产品的注册为核心流程为例，如何通过方舟的功能实现所有业务人员的数据需求？
一般产品的注册流程为：
输入手机号→点击获取验证码→输入验证码→点击注册→注册/登录
渠道市场人员
渠道分析
了解各渠道的获客能力，进而结合投放成本计算 ROI 
1.分渠道统计注册用户数--评估渠道获客数量
 
2.分渠道统计活跃用户数、人均使用时长和留存--评估渠道获客质量
运营人员
事件分析
主要分析用户在应用上的行为数据
1.了解活跃用户的情况，可以从登录事件的触发用户数和触发次数进行分析
 
2.可以从细分维度分析，根据登录方式的占比，评估用户偏好，优化登录通道
 
3.注册转化率趋势：了解产品的注册转化率是否符合行业标准，同时通过趋势，发现异常
 
留存分析
是一种衡量用户健康度/参与度的方法，深入了解用户的留存和流失状况
1.注册用户留存，根据产品的性质选择留存周期，若用户的留存率较低，可以通过运营活动提高用户粘性，比如签到
 
​用户分群​
用户分群即将用户标签化，把具有相同特征 / 行为的用户进行聚类，是精细化运营的基础。
1.流失用户：3月份注册但4月份都没有登录的用户
 
2.了解流失用户使用竞品情况
若用户使用竞品的时间和次数比较频繁，可以了解竞品近期的运营策略，结合竞品情况，采取相应的运营措施对用户进行召回
 
3.流失用户召回
制定好运营活动之后，可以通过短信推送/消息通知等方式，触达用户，让用户及时了解运营活动，从而促进用户转化
 
产品人员
转化漏斗
分析核心业务流程的转化和流失情况，不仅找出产品潜在问题的位置，还可以定位每个环节流失用户，进而定向营销促转化
1.注册流程的转化
若产品的注册转化率较低，可以通过注册流程的转化发现用户流失的重要节点，发现问题：
1.短信通道下发短信是否收到验证码
2.产品是否出现bug导致用户注册失败
 
智能路径
用户在应用中使用的行为轨迹，可以验证产品的设计思路，指导产品迭代优化。
 
可视化看板
为了方便日常数据的监控，可以把日常需要查看的指标，做成可视化看板
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