智能路径
路径,是指用户在应用中使用的行为轨迹。在产品的运营过程中,无论是产品、运营还是市场团队都希望能够清晰的了解其用户行为路径,来验证运营思路、指导产品迭代优化,达到用户增长、转化的最终目的。
当有明确的转化路径时,通过预先建立漏斗来监测转化率会比较容易(详见转化漏斗分析模型)。但是很多情况下,虽然有最终的转化目标,但是用户到达该目标却有多条路径,无法确定哪条路径是用户走的最多的路径,哪条转化路径最短,这时候就需要智能路径分析模型的帮助。
智能路径能解决哪些问题?
用户主要从哪条路径最终形成支付转化的?
用户离开预想的路径后,实际走向是什么?
不同的特征用户行为路径有什么差异?
……
1. 定义指标区
上方为指标定义区域,选择事件范围,定义目标行为,设置用户属性,观察路径转化情况。
1.1 选择参与路径分析的事件范围
支持选择全部事件,也支持选择部分事件,用于比如只关注页面间的跳转的场景,就可以只选择浏览页面;也可以过滤掉一些干扰事件。
1.2 选择目标事件
确定想要观察的目标行为,通常是业务中需要引导用户完成的某个功能或到达的某个页面。
可以将 目标事件 设置为 起始事件 分析发生该行为后后续的行为路径;或者设置为 结束事件,分析其来源路径。
在电商中,加入购物车是支付成功这个最终转化目标的前一步,但很多用户在加入购物车之后,并不会提交订单,进而支付,这时选择 目标事件 为 "加入购物车" ,并设置为 起始事件,分析用户在加入购物车后的行为路径,究竟是被页面上的其他推荐吸引了目光还是走向何处。
限制事件间隔时间(即转化路径的时间范围)
表示查看指定时间段内的行为轨迹
目标事件为起始事件时,表示查看触发目标事件后限定时间段内的行为轨迹
目标事件为结束事件时,表示查看触发目标事件前限定时间段内的行为轨迹
默认 30 分钟,可以根据业务需要自定义
比如启动是目标起始事件,时间间隔是 30 分钟 ,
某个行为序列是 启动 - A-B-C……X-Y-Z , 到了X时,已经超过 30 分钟了,则 Y-Z 不算在转化路径内
1.3 细分维度
选择按某一事件的事件维度,展开用户路径;比如查看页面之间的路径时,可以细分浏览页面-页面标题
1.4 过滤条件
支持根据用户属性作为条件,查看比如钻石用户的行为路径
2. 分析用户群
默认基于所有用户计算路径,也可以选择其他已保存人群
3. 图表展示
图表展示区,可以选择时间范围,默认近7日,可以自定义选择日期,通过时间范围筛选出完成过目标事件的用户,再从中计算各条转化路径,展示出最频繁的路径。
通过桑基图的方式查看各个路径转化,每个节点事件的访问次数,从该节点上后续有访问的留存量和直接跳出的流失量。
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