数据入库验证

1 通过埋点方案的回数状态验证完整性和正确性

上报埋点方案后，系统会根据入库的数据与埋点方案做自动化校验，在列表中可以根据颜色标识直观判断当前埋点的状态

埋点状态 = （事件状态 + 事件属性状态）* 平台

只有平台icon 全部高亮、事件和属性标识都是 绿色 时，表示定义的事件在各个平台上各个属性都有数据回传，且正确

当事件前标识是黄色时，表示该事件有部分平台没有上报，或者部分属性没有上传完整；可以根据哪个平台icon 未高亮，哪个属性前面的标识为灰色或者黄色来定位具体问题

当属性前标识是黄色时，标识该属性有部分平台没有上报；可以查看哪个平台icon未高亮，则标识哪个平台没有上报

当平台icon未高亮、事件和属性前标识都为灰色时，标识全部还没有数据上报，或者全部进入错误队列

进入页面时会更新最新的埋点回数状态，停留在当前页面时，可以点击右上角 更新埋点状态 强制刷新

除了以上场景外，有两种特殊情况需要注意：

1 当计划外的事件/属性添加到埋点方案中时，会自动高亮实际回数的平台，相应的事件和属性

2 定义了A平台的事件和属性，但实际该事件在B平台也回数了时，将自动高亮出该平台

关于埋点方案的更多说明，详见以下文档：

page埋点方案

2 通过错误数据日志查看入库失败数据

在错误数据日志中，展示关闭调试模式下（Debug=0）和调试模式下（Debug=2）入库失败的数据。通常这也是部分指标在查询时偏差的原因，所以发现错误时，请及时纠正，避免更大的影响。

同 Debug数据验证 的功能相似，同样

• 支持按照事件ID、用户ID、时间来搜索

• 支持筛选可展示的列

• 支持数据的实时更新

除此之外，可以筛选某些特定错误类型下的数据；点击行时，可以展示错误的原因

错误类型说明

错误类型	正常情况示例	错误情况示例	建议解决办法
JSON 格式异常	JSON Array对象或 JSON 格式	-	上传正确JSON 格式数据
标准格式字段校验异常	-	-	上传正确标准格式字段
appkey 校验异常	-	数据中 appkey 与启动程序中appkey 不同	上传一致appkey
事件ID不符合校验规则	Java 命名规范：首位为字母或者$，后面为大小写字母、数字、下划线和$，最大长度125字符	-	上传正确事件ID
属性ID不符合校验规则	Java命名规范：首位为字母或者$，后面为大小写字母、数字、下划线和$，最大长度125字符	-	上传正确属性ID
属性值个数超过规定范围	上限为300个（包含回数的预置属性和自定义属性）	-	减少属性值个数到300个以下
属性值不符合规范	请查看文档【Part II-数据接入准备-数据格式】	-	上传正确属性值
属性值上传和现有数值类型不一致	String	Boolean	上传一致类型的属性值
属性值类型不支持	类型仅包含：String/Number/Boolean/数组	-	上传支持的属性值类型
显示用户登录，但是数据库中不存在	-	-	确定该用户是否绑定
IP解析异常	-	-	联系运维
数据信息超过限定时间	-	-	请重新确认数据接收时间范围（以当前时间为准，前10天内和未来3小时内）
程序异常	-	-	联系易观运维

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