方舟智能分析
产品功能SDK指南API
  • 产品简介
  • 快速上手
    • Step 1 安装部署
    • Step 2 激活系统创建项目
    • Step 3 开启您的分析旅程
      • 1. 集成 SDK
      • 2. 可视化埋点
      • 3. 创建分析模型
    • 附:埋点方案设计
    • 附:数据分析思路
  • 产品更新日志
    • V5.3.3 UI 升级、分布分析重构、维度表动态更新、细节优化等
    • V5.2.0 新增归因分析、消息中心、重构埋点方案、优化看数据体验……
    • V5.1.0317 体验优化& Bug修复
    • V5.1.0 升级可视化埋点、增强权限控制……
  • 我要反馈
  • 🐱Part I 产品功能说明
    • 名词解释
    • 指标说明
    • 看板
    • 分析
      • 事件分析
      • 渠道分析
        • 渠道相关名词解释
        • 来源识别规则
        • 搜索引擎
        • 社交媒体
        • 小程序场景值
        • Session 规则
      • Session 分析
      • 实时分析
      • 留存分析
      • 转化漏斗
      • 智能路径
      • 归因分析(Beta)
      • 热图分析
        • Web/H5 热图
        • APP 热图
      • 分布分析
      • 间隔分析
      • 属性分析
      • 自定义查询
    • 用户
      • 用户探查
      • 用户分群
      • 用户标签
        • 标签体系
        • 标签加工
          • 如何自定义SQL创建标签
        • 标签生命周期管理
        • 标签体系应用概览
      • 单用户档案
    • 运营
      • 电子邮件
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      • 消息通知
      • 广告跟踪
      • App 推广监测(Beta)
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      • 项目概览
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      • 数据接入管理
        • 埋点方案
        • 可视化埋点
        • 集成SDK接入数据
        • 数据验证
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      • 元数据管理
        • 元事件
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        • 事件属性
        • 用户属性
        • Session 管理
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    • 平台管理
      • 企业概览
      • 项目管理
      • 成员管理
      • 安全设置
      • 企业设置
      • 日志管理
      • 帐号设置
  • 🐵Part II 技术文档
    • 技术接入准备工作
      • 部署环境检测工具
      • 数据模型
      • 数据格式
      • 预置事件和属性
        • App预置事件/属性
        • JS 预置事件/属性
      • 如何准确识别用户
      • 如何设计埋点方案
      • 分平台上报数据 vs 跨平台打通
    • SDK 指南
      • Android SDK
        • 快速集成
        • 全埋点模块
        • 消息推送模块
        • Android Hybrid模式
        • SDK Gradle集成方式
        • 多渠道打包
        • 易观小工具
        • 合规相关
      • iOS SDK
        • 快速集成
        • 全埋点介绍
        • iOS Hybrid模式
        • 消息推送模块
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        • 快速集成
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      • LDAP登录
    • GDPR 合规
  • �� Part III 常见问题
    • License 许可
    • 产品试用及采购
    • 参与贡献
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在本页
  • 1. 数据模型需保持一致
  • 2. 需处理 SDK 与数据采集模块的接收端服务器的交互
  • 3. 需验证上报数据的合法性
  • 4. 需确保兼容和适配众多的机型和版本
  • 5. 可视化埋点功能需要与方舟采集服务器交互

这有帮助吗?

  1. Part II 技术文档
  2. SDK 指南
  3. SDK FAQ

自研 SDK 注意事项

若客户对前端接入第三方 SDK 有严格限制和顾虑,SDK 可自研,但自研需要注意以下几项:

1. 数据模型需保持一致

易观方舟包括数据采集、接收、处理、查询等模块,这些模块通过易观的 Common Data 数据模型一以贯之。若 SDK 自研,需对方舟分析平台的数据模型、数据链路有较深刻的认知,以便适配后续的方舟其他模块的升级。否则,可能导致处理和分析模块不可用。

2. 需处理 SDK 与数据采集模块的接收端服务器的交互

处理交互原因:设备终端通过 SDK 采集并上报数据时,服务端会根据各种情况(如设备终端网络不佳、服务端数据压力大等),进行策略调整,并发送至终端,SDK 据此快速响应。 策略如:上行数据频率策略,失败重试策略,缓存数目策略,限制策略等

3. 需验证上报数据的合法性

数据采集时 SDK 上报的数据,须符合约定,否则服务器会将进行丢弃。 约定主要是基于字段和模型的校验,需根据方舟版本迭代。

4. 需确保兼容和适配众多的机型和版本

SDK 数据采集需要适配兼容众多机型和版本,故而研发成本较高,周期较长,需要持续投入,会严重拖慢公司数字化建设周期。

5. 可视化埋点功能需要与方舟采集服务器交互

方舟 SDK 实现了可视化埋点,可视化埋点的配置数据要实时从服务端获取。SDK 上报数据时,数据采集依赖配置文件和方舟数据模型。

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最后更新于4年前

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