渠道分析

渠道分析功能的使用需要相应平台集成支持该功能的SDK：

Android SDK ：v4.1.2 及以上 iOS SDK： v4.1.2 及以上 JS SDK：v4.1.3 及以上小程序 SDK：v4.1.3 及以上

渠道，即企业（产品）与用户产生互动的各个触点，比如搜索引擎、社交媒体、广告平台、线下站会等等。

一个完整的用户旅程，通常包括：站外渠道→展示创意→投放 URL →着陆页→辅助转化文案及 CTA →应用商店（仅移动端）→产品转化 6大关键环节，每个环节都有相应的指标来衡量渠道入口。

用户旅程

影响因素

度量指标

优化点

通常负责的团队

站外渠道

用户匹配度广告出价

展示量点击量

渠道选择人群优化智能出价

市场/运营

创意

用户匹配度创意吸引度

CTR（Click Through Rate，点击率）

创意优化 A/B测试

市场/运营

链接URL

是否可以打开

市场/运营

着陆页

着陆页质量（与创意的符合程度、着陆页本身的内容）用户匹配度

着陆页PV 着陆页UV 加载时长跳出率

着陆页优化

市场/运营

辅助转化的内容及CTA

辅助转化的内容相关性 CTA（Call To Action，召唤用户行动）

停留时长访问深度 ……

辅助转化内容CTA

运营/产品

产品转化

产品设计

转化用户转化率 e.g. 下载、注册成功、交易

产品本身

产品

站外渠道的广告展示量、点击量等数据方舟目前无法获得，不在范畴之内。

渠道分析模型用于分析用户（包括访客）的访问来源，通过访问用户数、访问次数、访问时长、跳出率等基础指标评估渠道质量，同时也支持自定义转化目标衡量渠道的转化效果。

渠道分析能解决哪些问题？

各个渠道实时的访问用户数、浏览量如何？
上周选择了多个渠道对网站进行了推广，各个渠道带来的用户注册量如何？
社交媒体、搜索引擎、外部链接……哪个渠道带来的用户留存率更高？
微信来源用户更多集中在公众号还是朋友圈？
哪些搜索词带来的流量很大，且转化效果也好？
……

功能说明

1. 定义指标区

左侧为指标定义区域，选择分析的平台、渠道的维度、基础指标和转化指标，衡量渠道表现

1.1 选择分析平台

选择要分析的平台，比如 Web/H5、APP、小程序，因为各个平台衡量的指标和细分维度会略有差异，所以需要分开查看。

支持在选定平台下添加条件过滤，比如查看 Web/H5 平台下某个具体着陆页的访问来源情况；APP 某个版本的用户来源情况。

1.2 选择分析渠道的维度

渠道分析模型中分析的是用户的每一次访问的来源（即一个Session的来源）。当用户产生一次访问时，会根据上报的URL中的UTM参数、referrer信息来识别不同的渠道属性，具体处理规则详见文末《附：渠道来源识别规则》

从下拉框中可以选择不同平台下的渠道分析维度，具体维度如下：

属性名称

属性说明

平台

预置属性ID

SDK采集/数据处理说明

来源地址

页面来源

Web/H5、小程序

$referrer

SDK上报

来源域名

页面来源域名，e.g.baidu.com

Web/H5

$referrer_domain

SDK上报

渠道来源分组

渠道来源分组，e.g.搜索引擎、社交媒体、直接访问等

Web/H5

$traffic_source_type

根据规则处理，方舟提供预置分组

活动/广告名称

Web/H5、小程序、APP

$utm_campaign

SDK上报，部分数据处理

活动/广告媒介

Web/H5、小程序、APP

$utm_medium

SDK上报，部分数据处理

活动/广告来源

Web/H5、小程序、APP

$utm_source

SDK上报，部分数据处理

活动/广告内容

Web/H5、小程序、APP

$utm_content

SDK上报，部分数据处理

活动/广告关键字

Web/H5、小程序、APP

$utm_term

SDK上报，部分数据处理

搜索引擎

标识搜索引擎来源，e.g.百度

Web/H5

$search_engine

根据referrer解析

搜索词

标识搜索词，e.g.易观方舟

Web/H5

$search_keyword

根据referrer解析

社交媒体

标识社交媒体来源，e.g.微博

Web/H5

$social_media

根据referrer解析

社交媒体分享来源

标识社交媒体分享来源，e.g.微信朋友圈、微信群

Web/H5

$social_share_from

根据referrer和url解析

APP下载渠道

下载渠道

APP

$channel

SDK上报

场景值

标识小程序的场景值，e.g顶部搜索框的搜索结果页

小程序

$scene

SDK上报，根据referrer中的参数解析

场景值类型

标识小程序的场景分类

小程序

$scene_type

根据规则方舟，方舟提供预置分组

1.3 选择衡量渠道的基础指标

基础指标

指标说明

平台

访问用户数（UV）

Unique Visitor，访问用户的去重数

Web/H5、小程序

访问次数

指用户访问应用的总次数，即会话（Session）数

Web/H5、小程序

浏览量（PV）

指用户浏览Web/H5页面的总次数，同一个页面访问多次会被重复计

Web/H5、小程序

人均访问次数

人均访问次数=访问次数/访问用户数（UV）

Web/H5、小程序

人均页面浏览量

人均页面浏览量=浏览量（PV）/访问用户数（UV）

Web/H5、小程序

人均访问时长

人均访问时长=Session时长之和/访问用户数（UV）

Web/H5、小程序

单次访问页面浏览量

平均每次访问浏览页面的次数，单次访问页面浏览量=浏览量（PV）/访问次数

Web/H5、小程序

单次访问时长

平均每次访问的时长，单次访问时长=总访问时长/会话数

Web/H5、小程序

单次访问事件数

平均每次访问的事件数量（包括浏览页面和点击事件），单次访问事件数=总访问事件数/会话数

Web/H5、小程序

跳出率

跳出率=访问了一个页面的Session数/总的Session数。用户进入着陆页就离开用户来到网站后，除了浏览LandingPage之外，没有发生其他任何操作就离开了网站，被视为跳出。用来衡量Landingpage的质量。

Web/H5、小程序

次日留存率

某日访问的用户在第2日再次来访问的用户数

Web/H5、小程序、APP

7日留存率

某日访问的用户在第7日再次来访问的用户数

Web/H5、小程序、APP

14日留存率

某日访问的用户在第14日再次来访问的用户数

Web/H5、小程序、APP

30日留存率

某日访问的用户在第30日再次来访问的用户数

Web/H5、小程序、APP

1.4 选择渠道的转化目标

每一次活动的转化目标可能会不同，方舟支持自定义选择一个事件作为转化目标，来更有效的衡量不同渠道最终的转化质量。

转化指标

指标说明

e.g. 转化目标：点击购买；访问来源：谷歌搜索

x事件的转化用户数

指某个渠道进来的用户触发了x事件的用户数

从谷歌搜索进入网站之后点击购买的用户数

x事件的转化用户数占比

x事件的转化用户数/总访问用户数

从谷歌搜索进入网站之后点击购买的用户数/进入网站访问的总用户数

x事件的转化次数

指某个渠道进来的用户触发了x事件的会话次数

从谷歌搜索进入网站之后发生了点击购买的访问次数

x事件的转化次数占比

x事件的转化次数/总访问次数

从谷歌搜索进入网站之后发生了点击购买的访问次数/进入网站的总次数

x事件的y属性z指标

x事件的y属性z指标（不同数据类型的属性值有不同的指标）

从谷歌搜索进入网站之后点击购买的购买金额的总和

2. 选择对比分群区

支持选择某个细分分群，查看他们从各个不同渠道访问进入产品中的情况；也支持多个分群对比，比如对比所有用户的访问来源和新访用户的访问来源

3. 图表展示区

图表展示区，可以选择时间范围，时间粒度，图表样式

3.1 时间范围

渠道分析记录的是用户每一次访问的来源，同一个用户每次访问都可能会从不同的来源进入产品当中，比如小鸣昨天从搜索引擎中打开方舟进入查看，今天直接从收藏夹中打开，所以在分析时一定需要框定时间范围。

可以选择近30日、今日、上周等常用范围，也可以在右侧自定义开始时间和结束时间。

当选择的是相对时间保存图表后，以后查询时会展示动态的时间范围。

例如今天是3月16日，选择查询近7日，查询结果是3月9日至3月15日的数据；在3月21日打开保存的该图表时，查看到的数据将是3月14日至3月20日。

当选择对比日期时，可以对比上一时段、去年同期、自定义对比指标表现：

对比上一时段：从选择时间范围向后移动相同天数的时间范围，比如当前选择的是1月9日-1月15日，选择了对比上一时间，则对比的是1月2日-1月8日，即可以分别对比1月9日与1月2日，1月10日与1月3日……的指标差异

对比去年同期：对比当前时间段与去年同期的时间段，比如当前选择的是2019年1月9日-1月15日，选择了对比上一时间，则对比的是2018年1月9日-1月15日，即可以分别对比2019年1月9日与2018年1月9日，2019年1月10日与2018年1月10日……的指标差异

自定义对比：自定义时间范围，比如当前选择的是1月9日-1月15日，自定义对比1月8日-1月14日，即可分别对比1月9日与1月8日，1月10日与1月9日……的指标差异

2.2 分析方法

A. 合计

合计，表示可以查看一段时间里整体的来源分布。

B. 趋势

趋势，可以按照一定的时间粒度聚合，比如查看一段时间里每一天的用户来源分布，也可以查看每周的指标表现。

时间粒度

说明

按合计

可以查看选定时间范围内的汇总

按分钟

按分钟聚合，实时计算

按小时

按小时聚合，实时计算

按日

默认按照从 00:00:00 到 23:59:59 的完整日聚合，当时间范围中包含今日时，最多延迟几分钟

按周

默认周一到周日的自然周聚合，当时间范围不足自然周时，计算的是选择范围内所在周若干天的聚合

按月

当时间范围不足自然月时，计算的是选择范围内所在月若干天的聚合

2.3 图表结果

展示不同的指标、条件、分群、维度、时间范围、分析方法组合查询结果，支持折线图、柱状图、条形图、面积图、气泡图和表格，不同场景下会推荐合适的图形。

以下就指标（Metric）、维度（Dimension）和分群（Segmentation）的组合来说明，例如 nM1D1S 即表示选择了多个指标 1个维度 1个分群的场景

场景

分析方法

时间粒度

时间对比

支持的图表

默认显示

时间对比时默认显示

1M1D1S

趋势

分钟/小时/日/周/月

√

折线图、柱状图、面积图、表格

折线图

表格

nM1D1S

趋势

分钟/小时/日/周/月

表格

1MnD1S

趋势

分钟/小时/日/周/月

√

折线图、柱状图、面积图、表格

表格

nMnD1S

趋势

分钟/小时/日/周/月

表格

1M1DnS

趋势

分钟/小时/日/周/月

折线图、柱状图、面积图、表格

柱形图

nM1DnS

趋势

分钟/小时/日/周/月

1MnDnS

趋势

分钟/小时/日/周/月

表格

nMnDnS

趋势

分钟/小时/日/周/月

1M1D1S

合计

√

环状图、柱状图、条形图、表格

环状图

表格

nM1D1S

合计

√

环状图、柱状图、条形图、气泡图、表格

气泡图

表格

1MnD1S

合计

√

环状图、柱状图、条形图、表格

表格

nMnD1S

合计

√

环状图、柱状图、条形图、气泡图、表格

表格

1M1DnS

合计

√

环状图、柱状图、条形图、表格

环状图

表格

nM1DnS

合计

√

表格

1MnDnS

合计

√

环状图、柱状图、条形图、表格

表格

nMnDnS

合计

√

表格

以下将结合具体场景举例说明：

A. 分析各类渠道上获取的新用户访问趋势

选择【新访问用户】分群，选择【渠道来源分组】维度，选择【访问用户数】指标，分析方法【趋势】，时间粒度【按日】

B. 分析各类渠道上新增老用户的差异

选择【新访问用户】、【所有用户】分群，选择【渠道来源分组】维度，选择【访问用户数】指标，分析方法【合计】

C. 分析不同搜索引擎来源的用户访问质量

选择【新访问用户】分群，选择【搜索引擎】维度，选择【访问用户数】、【跳出率】、【浏览量】指标，分析方法【合计】，选择散点图，可以查看质量矩阵，快速识别访问用户数高，跳出率又低的高质量渠道

D. 分析不同着陆页的指标表现

选择【新访问用户】分群，选择【着陆页】维度，选择【访问用户数】、【跳出率】等指标，通过表格可以直观查看各个着陆页的各个指标标表现

4. 其他功能

其他保存、下载共享、抽样计算、强制刷新等等所有分析模型通用功能，详见《分析》。

常见问题

1. 为什么按照某个渠道维度细分，各维度值的访问用户数加和不等于总用户数？

渠道分析模型分析的是用户每次的访问来源，在一段时间里同一个用户可能会从多个来源访问进入，那会在多个渠道上分别记录该用户。比如，小鸣上午从谷歌搜索进入方舟，下午从知乎的文章进入方舟网站，那么在查看谷歌来源的时候小鸣会被记入，在查看知乎来源的时候小鸣也会被记录，按照各维度值加总的时候就是会不等于总数，但按访问次数去查看时，各维度值访问次数之和=总访问次数。