方舟智能分析
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在本页
  • 运用场景
  • 具体功能
  • 管理智能监控
  • 查询告警消息
  • FAQ
  • 1 该预测的算法是基于什么原理?
  • 2 预测基于的过去多久的历史数据?
  • 3 该预测是否根据不同行业有不同的针对性?
  • 4 会不会把我的数据分享出去?
  • 5 该功能未来有什么规划?
  • 6 针对管理员和其他非管理员该功能使用有什么差别吗?

这有帮助吗?

  1. Part I 产品功能说明
  2. 项目管理
  3. 监控告警

智能监控

上一页监控告警下一页自定义监控

最后更新于5年前

这有帮助吗?

方舟版本 V 4.5.0及以上具备此功能。

运用场景

自定义监控由于需要手动设定,往往只能覆盖小部分指标,但那些未被设定的指标中也常会发生值得关注的异常。

这时,就可以通过智能监控来覆盖更多的事件。智能监控可以对所有启用事件的每天触发次数和触发人数进行监控,并根据相关算法预测出当日事件的触发次数和触发人数,和实际值进行对比后,如果超过阈值范围则会通过站内消息及邮件的方式进行告警。

具体功能

管理智能监控

点击【管理】-【监控告警】-【智能监控】进入智能监控管理界面,可以设定单条监控指标的阈值范围和订阅状态,也可以点击【取消全部订阅】,一键取消所有监控。

监控阈值范围

预测值范围上下浮动

严格

+/-10%

中等

+/-30%

宽松

+/-50%

查询告警消息

通过点击触发的告警消息的【查看详情】按钮,可以进入事件分析,在图表中查看具体异常点和预测值区间,并通过细分维度等方式快速找到异常原因,从而采取有效改进措施。

FAQ

1 该预测的算法是基于什么原理?

基于常用的天周期粒度,考虑时间序列的周期性和趋势性两个方面,并根据通用行业历史真实数据和预测数据对比,当前算法模型的预测准确率达到80%,具体模型计算方法如下:

预测数据=(工作日过去12期平均值+周平均值)/2

示例如下图:

预测本周二数据,周平均值=本周一至上周二的平均值

工作日过去12期平均值=过去12个星期二的平均

2 预测基于的过去多久的历史数据?

基于过去12周的历史数据,通过算法模型预测出最终结果。

3 该预测是否根据不同行业有不同的针对性?

该预测模型基于通用行业数据和预测数据对比,准确率达到80%;也可以根据您所在行业调整每一条监控的阈值范围:严格(预测值的+/-10%),中等(预测值的+/-30%)和宽松(预测值的+/-50%),从而达到您最终的监控要求。

4 会不会把我的数据分享出去?

针对公有云客户,我们采用行业内通行的、合理的标准来保护我们所储存的信息的安全性和保密性。包括但不限于:防火墙和数据备份措施;数据中心的访问权限限制等。整个服务过程中,我们会签署一份保密协议,付费版有单独的NDA,免费版在使用协议里,对您的数据进行严格保密。 针对私有化部署客户,数据存储在客户本地,更不用担心数据分享的问题。

5 该功能未来有什么规划?

未来为了让您发现异常点后,更加快捷的找到异常原因,我们也会探索智能下钻相关功能,让智能监控模块使用更加方便。

6 针对管理员和其他非管理员该功能使用有什么差别吗?

管理员可以最终控制每条监控的开关,即管理员关闭一条监控,所有成员都收不到该条监控的告警。

而其他非管理人员,可以关闭针对其个人的告警消息提醒,但是不能干预其他人的设置。

以上内容没有解答我的问题? 🚀

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