# 自定义查询 ## 1.自定义SQL查询 适合查询结果为小数据量的场景(千级数据量)，例如分析结果统计，查询数据状态；如需导出更大规模数据，见【章节2.[自定义SQL导出](#2-zi-ding-yi-sql-dao-chu)】 ### 1.1 接口地址 > 【POST】 /uba/api/sql/query ### 1.2 请求参数 #### 1.2.1 Body参数说明： **body参数示例：** ```java { "sql": "SELECT xwhat,xwhen,xwho FROM event_vd as event where event.ds=20200214 and event.\"$startup_time\" is not null LIMIT 10", "format": "json" } ``` **body参数说明：** * sql: 查询的 SQL，例如 `SELECT xwhat,xwhen,xwho FROM event_vd LIMIT 10`。 * format: 文本输出可选项包括 * csv：默认格式，sql查询结果输出为csv格式文件。默认文件编码为`UTF-8`，若导出文件要用excel打开，增加url参数`?csvUtfEncoding=0` * json：sql查询结果输出为一个完整JSON 的json文件 #### 1.2.2 特殊说明： 1. 可供查询的表有：事件表`event_vd`，属性表`profile_vd`。 2. 事件字段、事件属性字段、用户属性字段信息可以参见 API章节中的[ 元数据管理](https://arkdocs.analysys.cn/integration/api/api-manage-project/api-meta)。 3. 事件或属性字段中如果包含`$`符号的则需要对该字段加上双引号，双引号也需要转义，例如`\"$startup_time\"`。 4. **认证参数**：接口必传token和appKey两个参数，详情见 [项目接口认证](https://arkdocs.analysys.cn/integration/api/..#21-xiang-mu-jie-kou-ren-zheng)。 5. 表名可以不附带数据库名，API程序会根据认证参数，自动为表名加上数据库名，如果自带不符合认证校验的数据库名，接口将返回参数异常，提示包含非当前项目的数据库表 6. 不支持数据操纵语言DML、数据定义语言DDL以及数据控制语言DCL，只支持数据查询语言DQL（基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE 子句组成的查询块） 7. API程序默认开启 `limit` 检测，查询记录数不能超过系统配置的参数项`arkweb.open_api.sqlquery.limit`，该参数可以通过`ambari管理平台`进行变更设置，设置为`-1`表示不限制查询记录条数 ### 1.3 返回结果示例 **format为 csv类型** ```java xwhen,xwhat,xwho, 1581648715861,$pageview,JS4a8bf500c4f4aadfdf3a43586d9008fd4a8b, 1581648718542,$pageview,JS4a8bf500c4f4aadfdf3a43586d9008fd4a8b, 1581648726163,$pageview,JS4a8bf500c4f4aadfdf3a43586d9008fd4a8b, ``` **format为 ‌json类型** ```javascript [ { "xwhen": 1581648715861, "xwhat": "$pageview", "xwho": "JS4a8bf500c4f4aadfdf3a43586d9008fd4a8b" }, { "xwhen": 1581648718542, "xwhat": "$pageview", "xwho": "JS4a8bf500c4f4aadfdf3a43586d9008fd4a8b" }, //.... ] ``` ### **1.4 接口调用示例** ```haskell curl -H "Content-Type:application/json" -H "token:4113c9cad1c301113783f433e254888c" -H "appKey:31abd9593e9983ec" -X POST --data '{ "sql": "SELECT xwho,xwhat,xwhen,\"$browser\" FROM event_vd as event where event.ds=20200214 and event.\"$startup_time\" is not null LIMIT 2", "format": "csv" }' http://127.0.0.1:4005/uba/api/sql/query ``` ## 2. 自定义SQL导出 适合sql查询结果为较大数据量的场景(百万级数据量)，例如导出事件数据，导出用户数据 ### 2.1 接口地址 > 【POST】 /uba/api/sql/export ### 2.2 请求参数 #### 2.2.1 Body参数说明： **body参数示例：** ```java { "sql": "SELECT xwhat,xwhen,xwho FROM event_vd as event where event.ds=20200214 and event.\"$startup_time\" is not null LIMIT 10", "format": "json" } ``` **body参数说明：** * sql: 查询的 SQL，例如 `SELECT xwhat,xwhen,xwho FROM event_vd LIMIT 10`。 * format: 文本输出可选项包括 * csv：默认格式，sql查询结果输出为csv格式文件。默认文件编码为`UTF-8`，若导出文件要用excel打开，增加url参数`?csvUtfEncoding=0` * json：sql查询结果输出为**每行一个JSON** 的json文件 #### 2.2.2 特殊说明： 1. 可供查询的表有：事件表`event_vd`，属性表`profile_vd`。 2. 事件字段、事件属性字段、用户属性字段信息可以参见 API章节中的 [元数据管理](https://arkdocs.analysys.cn/integration/api/api-manage-project/api-meta)。 3. 事件或属性字段中如果包含`$`符号的则需要对该字段加上双引号，双引号也需要转义，例如`\"$startup_time\"`。 4. **认证参数**：接口必传token和appKey两个参数，详情见 [项目接口认证](https://arkdocs.analysys.cn/integration/api/..#21-xiang-mu-jie-kou-ren-zheng)。 5. 表名可以不附带数据库名，API程序会根据认证参数，自动为表名加上数据库名，如果自带不符合认证校验的数据库名，接口将返回参数异常，提示包含非当前项目的数据库表 6. 不支持数据操纵语言DML、数据定义语言DDL以及数据控制语言DCL，只支持数据查询语言DQL（基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE 子句组成的查询块） 7. 该接口不对sql 进行limit 限制，但受限于查询时长，默认在10分钟超时时间内，经过测试该API能够导出200万左右条记录（仅供参考，不同机器配置和查询列数差异会导致可导出记录数存在一定的偏差） ### 2.3 返回结果示例 **format为 csv类型的输出举例：** ```java xwhen,xwhat,xwho, 1581648715861,$pageview,JS4a8bf500c4f4aadfdf3a43586d9008fd4a8b, 1581648718542,$pageview,JS4a8bf500c4f4aadfdf3a43586d9008fd4a8b, 1581648726163,$pageview,JS4a8bf500c4f4aadfdf3a43586d9008fd4a8b, ``` **format为 json类型输出举例：** ```javascript {"xwhen":1581648726045,"$browser":"Chrome","xwho":"JS4a8bf500c4f4aadfdf3a43586d9008fd4a8b","xwhat":"login"} {"xwhen":1581650573221,"$browser":"Chrome","xwho":"a5qvKY6K1000047yuanyw@analysys.com.cn","xwhat":"login"} {"xwhen":1581678914730,"$browser":"Firefox","xwho":"JS2db3b546aac1fd04f54d29a574a186042db3","xwhat":"login"} {"xwhen":1581678914730,"$browser":"Firefox","xwho":"JS2db3b546aac1fd04f54d29a574a186042db3","xwhat":"login"} {"xwhen":1581651522435,"$browser":"Chrome","xwho":"JS8ae9e9bf73b5b0dc3e42c8d31dd8078a8ae9","xwhat":"login"} {"xwhen":1581669615438,"$browser":"Firefox","xwho":"JS4d372a84aa14b9279c0c35db28c3cb544d37","xwhat":"login"} ``` **输出结果备注：** > 1. `/sql/export` 接口输出，因为可以支撑大数据量，为了方便客户端可以进行批次处理，json类型的输出并非是一个完整的json数组，而是一行一条json（无`[]`,按`\n\`分割） > 2. `/sql/export`接口输出，因为可以支撑大数据量，接口response为 流式输出。如果是通过程序来调用，那么建议： > * 避免一次性加载response到内存中，改为流式接收 response body > * `Http Connection` 需要增加`SocketTimeout`时长，如果下载过程出现504 网关超时，则需要修改nginx 超时配置 ### 2.4 接口调用示例 导出日期为20200214的所有事件数据，输出写入到output.json 文件中 ```haskell curl -o output.json -H "Content-Type:application/json" -H "token:3edbaf427ecdda80beef322ad3c333a4" -H "appKey:31abd9593e9983ec" -X POST --data '{ "sql": "SELECT xwho,xwhat,xwhen,\"$browser\" FROM event_vd as event where event.ds=20200214", "format": "json" }' http://127.0.0.1:4005/uba/api/sql/export ``` ### 2.5 Java HttpClient 接口调用示例 ```java public void testSqlExport(){ // 依赖 org.apache.httpcomponents 的 httpclient 包 static String UTF = "UTF-8"; CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault(); HttpPost httpPost = new HttpPost("http://127.0.0.1:4005/uba/api/sql/export"); //Header 参数 httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json"); httpPost.setHeader("appKey", YOUR_APP_KEY); httpPost.setHeader("token", YOUR_APP_TOKEN); // post body params Map params = new HashMap<>(); params.put("format", "json"); params.put("sql", "select * from profile_vd where arkfq_5=1"); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); StringEntity stringEntity = new StringEntity(objectMapper.writeValueAsString(params), UTF); stringEntity.setContentEncoding(UTF); httpPost.setEntity(stringEntity); //set timeout RequestConfig reqConfig = RequestConfig.custom() .setSocketTimeout(10*60*1000).setConnectTimeout(60*1000).build(); httpPost.setConfig(reqConfig); //假设存到 output.txt（也可以是其他处理方式） File dir = new File("/tmp"); File file = new File(dir, "output.txt"); try (CloseableHttpResponse response1 = client.execute(httpPost); FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file)) { final HttpEntity entity = response1.getEntity(); if (entity != null) { try (InputStream inputStream = entity.getContent()) { // TODO: do something useful with the stream try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream))) { String line; while ((line = br.readLine()) != null) { // TODO: process the line. // 以文件存储为例，按行读取，按行写入 fos.write((line+"\n").getBytes(UTF));\ } } } EntityUtils.consume(entity); } } } ```